<img src="http://www.malakooo.com/up/do.php?img=1256"></a>
ﻳﺠﺮﻱ ﺣﺎﻟﻴﺎ ﺗﺸﻐﻴﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﻛﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻓﻲ
ﺇﺣﺪﻯ ﺍﻟﺠﺎﻣﻌﺎﺕ ﺍﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻣﻦ ﺷﺄﻧﻪ
ﺗﻌﻠﻴﻢ ﺟﻬﺎﺯ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﺍﻟﺘﻔﻜﻴﺮ ﺍﻟﺴﻠﻴﻢ ﻣﻦ
ﺧﻼﻝ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺍﻟﺼﻮﺭ ﺍﻟﺘﻲ ﻳﺴﺘﻘﺒﻠﻬﺎ ﻋﻠﻰ
ﻣﺪﺍﺭ 24 ﺳﺎﻋﺔ. ﻭ ﺍﻟﻬﺪﻑ ﻣﻦ ﺫﻟﻚ
ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻫﻮ ﻣﻌﺮﻓﺔ ﻣﺎ ﺇﺫﺍ ﻛﺎﻥ ﻳﻤﻜﻦ
ﻷﺟﻬﺰﺓ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﺃﻥ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﺑﻨﻔﺲ
ﺍﻟﻄﺮﻳﻘﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻳﺘﻌﻠﻢ ﺑﻬﺎ ﺍﻹﻧﺴﺎﻥ، ﻭﺗﻘﻮﻡ
ﺑﺎﻟﺮﺑﻂ ﺑﻴﻦ ﺍﻟﺼﻮﺭ ﻟﺘﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ
ﺃﻓﻀﻞ ﻟﻠﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ. ﻭﻳﺴﻤﻰ ﺫﻟﻚ
ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ "ﻣﺘﻌﻠﻢ ﺍﻟﺼﻮﺭ ﺍﻟﺬﻱ ﻻ ﻳﻨﺘﻬﻲ
ﺃﺑﺪﺍ"، ﻭﻳﻌﺮﻑ ﺍﺧﺘﺼﺎﺭﺍ ﺑﺎﺳﻢ (ﻧﻴﻞ ) ،
ﻭﻳﺠﺮﻯ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻛﺎﺭﻧﻴﻐﻲ
ﻣﻴﻠﻮﻥ ﺑﺎﻟﻮﻻﻳﺎﺕ ﺍﻟﻤﺘﺤﺪﺓ. ﻭﻳُﻤﻮﻝ
ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﻣﻜﺘﺐ ﺍﻟﺒﺤﻮﺙ ﺍﻟﺒﺤﺮﻳﺔ
ﺍﻟﺘﺎﺑﻊ ﻟﻮﺯﺍﺭﺓ ﺍﻟﺪﻓﺎﻉ ﺍﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ، ﻭﺷﺮﻛﺔ
ﻏﻮﻏﻞ. ﻭﻣﻨﺬ ﺷﻬﺮ ﻳﻮﻟﻴﻮ/ﺗﻤﻮﺯ ﺍﻟﻤﺎﺿﻲ،
ﺑﺪﺃ ﺫﻟﻚ ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻓﻲ ﻓﺤﺺ ﺛﻼﺛﺔ
ﻣﻼﻳﻴﻦ ﺻﻮﺭﺓ، ﻛﻤﺎ ﻧﺠﺢ ﻓﻲ ﺍﻟﺘﻌﺮﻑ
ﻋﻠﻰ 1500 ﺷﻜﻞ ﻣﻦ ﻭﺳﻂ ﻣﻠﻴﻮﻥ
ﻭﻧﺼﻒ ﺻﻮﺭﺓ، ﻭﺍﻟﺘﻌﺮﻑ ﻋﻠﻰ 1200
ﻣﺸﻬﺪ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ ﻣﺌﺎﺕ ﺍﻵﻻﻑ ﻣﻦ
ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ﺍﻟﻤﺼﻮﺭﺓ، ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ ﺇﻟﻰ
ﺍﻟﺘﻌﺮﻑ ﻋﻠﻰ 2500 ﻋﻼﻗﺔ ﺑﻴﻦ ﺍﻷﺷﻴﺎﺀ
ﺩﺍﺧﻞ ﺍﻟﺼﻮﺭ. ﺃﻓﻀﻞ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ
ﻭﻳﺄﻣﻞ ﻓﺮﻳﻖ ﺍﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺫﻟﻚ ﺍﻟﻤﺸﺮﻭﻉ
ﻓﻲ ﺃﻥ ﻳﺘﻌﻠﻢ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ "ﻧﻴﻞ" ﻣﻦ ﺗﻠﻘﺎﺀ
ﻧﻔﺴﻪ ﺍﻟﻌﻼﻗﺎﺕ ﺑﻴﻦ ﺍﻟﻌﻨﺎﺻﺮ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ
ﺩﻭﻥ ﺃﻥ ﻳﺠﺮﻱ ﺗﻌﻠﻴﻤﻪ ﺫﻟﻚ. ﻭﺑﺎﻟﻔﻌﻞ
ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺒﻌﺾ ﺑﺮﺍﻣﺞ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﺣﺎﻟﻴﺎ
ﺗﺤﺪﻳﺪ ﺍﻷﺷﻴﺎﺀ ﻭﺗﺴﻤﻴﺘﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼﻝ
ﺗﺰﻭﻳﺪﻫﺎ ﺑﺄﺟﻬﺰﺓ ﻭﺑﺮﻣﺠﻴﺎﺕ ﺧﺎﺻﺔ
ﺑﺎﻟﺮﺅﻳﺔ، ﻟﻜﻦ ﺍﻟﺒﺎﺣﺜﻴﻦ ﻳﺄﻣﻠﻮﻥ ﻓﻲ ﺃﻥ
ﻳﺘﻤﻜﻦ ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ "ﻧﻴﻞ" ﻣﻦ ﺇﺟﺮﺍﺀ ﻣﺰﻳﺪ
ﻣﻦ ﺍﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎﺕ. ﻭﻗﺎﻝ ﺃﺑﻬﻴﻨﺎﻑ ﻏﻮﺑﺘﺎ،
ﺍﻷﺳﺘﺎﺫ ﺍﻟﻤﺴﺎﻋﺪ ﺑﻤﻌﻬﺪ ﺗﺼﻤﻴﻢ ﺍﻟﺮﺑﻮﺕ
ﺑﺠﺎﻣﻌﺔ ﻛﺎﺭﻧﻴﻐﻲ ﻣﻴﻠﻮﻥ" :ﺍﻟﺼﻮﺭ ﻫﻲ
ﺃﻓﻀﻞ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ ﺍﻟﺨﺼﺎﺋﺺ ﺍﻟﻤﺮﺋﻴﺔ
ﻟﻸﺷﻴﺎﺀ، ﻓﺎﻟﺼﻮﺭ ﺗﺸﺘﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻜﺜﻴﺮ ﻣﻦ
ﺍﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎﺕ ﺍﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺤﺴﻦ ﺍﻹﺩﺭﺍﻙ
ﻟﻠﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ." ﻭﺃﺿﺎﻑ: "ﺍﻟﻨﺎﺱ
ﻳﺘﻌﻠﻤﻮﻥ ﺫﻟﻚ ﺑﺄﻧﻔﺴﻬﻢ، ﻟﻜﻨﻨﺎ ﻧﺄﻣﻞ ﻣﻦ
ﺧﻼﻝ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﻧﻴﻞ ﺃﻥ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﺃﺟﻬﺰﺓ
ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ ﺍﻟﻘﻴﺎﻡ ﺑﺬﻟﻚ ﺃﻳﻀﺎ." ﻟﻜﻦ
ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﻳﻤﻜﻦ ﺃﻳﻀﺎ ﺃﻥ ﻳﺮﺗﻜﺐ ﺑﻌﺾ
ﺍﻷﺧﻄﺎﺀ، ﻛﻤﺎ ﻳﻘﻮﻝ ﻓﺮﻳﻖ ﺍﻟﺒﺤﺚ، ﺣﻴﺚ
ﻳﻤﻜﻦ ﺃﻥ ﻳﺨﻠﻂ ﻓﻲ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺍﻟﺒﺤﺚ ﺑﻴﻦ
ﻛﻠﻤﺔ ﻣﺎ ﺗﺸﻴﺮ ﺇﻟﻰ ﺃﺣﺪ ﺍﻷﻟﻮﺍﻥ، ﻭﺑﻴﻦ
ﺍﺳﻢ ﺃﺣﺪ ﻧﺠﻮﻡ ﺍﻟﻐﻨﺎﺀ ﺍﻟﺬﻱ ﻳﺘﻜﻮﻥ ﻣﻦ
ﻧﻔﺲ ﺍﻟﻜﻠﻤﺔ. ﻭﻳُﻌﺰﻯ ﺫﻟﻚ ﺇﻟﻰ ﺃﻥ ﻧﺘﺎﺋﺞ
ﺍﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ ﺍﻟﺼﻮﺭ ﺭﺑﻤﺎ ﺗﻈﻬﺮ ﻣﺜﻞ ﺫﻟﻚ
ﺍﻟﺨﻠﻂ ﺃﻳﻀﺎ. ﺃﻛﺒﺮ ﻗﺎﻋﺪﺓ ﺑﻴﺎﻧﺎﺕ ﻣﺮﺋﻴﺔ
ﻭﻟﺘﺠﻨﺐ ﺃﺧﻄﺎﺀ ﻛﻬﺬﻩ، ﻻ ﻳﺰﺍﻝ ﺍﻟﺒﺸﺮ ﻓﻲ
ﺣﺎﺟﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺘﺪﺧﻞ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺍﻟﺘﻌﻠﻢ
ﺍﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ، ﻭﺫﻟﻚ ﻭﻓﻘﺎ ﻟﻠﺒﺎﺣﺚ
ﺃﺑﻬﻴﻨﺎﻑ ﺷﺮﻳﻔﺎﺳﺘﺎﻓﺎ، ﺃﺣﺪ ﻃﻼﺏ
ﺍﻟﺪﻛﺘﻮﺭﺍﺓ ﺍﻟﻌﺎﻣﻠﻴﻦ ﺑﺎﻟﻤﺸﺮﻭﻉ. ﻭﻳﻀﻴﻒ
ﺷﺮﻳﻔﺎﺳﺘﺎﻓﺎ: "ﺍﻟﻨﺎﺱ ﻻ ﻳﻌﺮﻓﻮﻥ ﺩﺍﺋﻤﺎ
ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺃﻭ ﻣﺎﻫﻴﺔ ﻣﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﺃﻥ ﻳﻌﻠﻤﻮﻩ
ﻷﺟﻬﺰﺓ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ، ﻟﻜﻦ ﺍﻟﺒﺸﺮ ﺟﻴﺪﻭﻥ
ﺩﺍﺋﻤﺎ ﻓﻲ ﻣﻌﺮﻓﺔ ﺍﻟﺨﻄﺄ ﺍﻟﺬﻱ ﺗﺮﺗﻜﺒﻪ ﺗﻠﻚ
ﺍﻷﺟﻬﺰﺓ." ﻭﻫﻨﺎﻙ ﺳﺒﺐ ﺁﺧﺮ ﻭﺭﺍﺀ
ﺗﺸﻐﻴﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ "ﻧﻴﻞ"، ﻭﻫﻮ
ﺗﺄﺳﻴﺲ ﺃﻛﺒﺮ ﻗﺎﻋﺪﺓ ﺑﻴﺎﻧﺎﺕ ﻣﺮﺋﻴﺔ ﻋﻠﻰ
ﻣﺴﺘﻮﻯ ﺍﻟﻌﺎﻟﻢ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ ﺗﺴﻤﻴﺔ
ﻭﺗﺼﻨﻴﻒ ﺍﻷﺷﻴﺎﺀ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ، ﻭﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺪ،
ﻭﺍﻟﺼﻔﺎﺕ، ﻭﺍﻟﻌﻼﻗﺎﺕ ﺍﻟﻤﻜﺎﻧﻴﺔ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
ﻭﻗﺎﻝ ﻏﻮﺑﺘﺎ: "ﻣﺎ ﺗﻌﻠﻤﻨﺎﻩ ﺧﻼﻝ ﺍﻟﻌﺸﺮ
ﺳﻨﻮﺍﺕ ﺍﻷﺧﻴﺮﺓ ﻣﻦ ﺍﺍﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻝ
ﺍﻟﺮﺅﻳﺔ ﺍﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺄﺟﻬﺰﺓ ﺍﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻫﻮ ﺃﻧﻪ
ﻛﻠﻤﺎ ﻛﺎﻥ ﻟﺪﻳﻚ ﺍﻟﻤﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﺍﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ، ﻛﻠﻤﺎ
ﺗﺤﺴﻨﺖ ﻗﺪﺭﺓ ﺍﻷﺟﻬﺰﺓ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺮﺅﻳﺔ."
ﻭﻳﺘﻄﻠﺐ ﺍﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ ﺍﻟﺠﺪﻳﺪ ﻛﻤﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ
ﺍﻟﻄﺎﻗﺔ ﻣﻦ ﺃﺟﻞ ﺑﺪﺀ ﺗﺸﻐﻴﻠﻪ. ﻭﻳﺨﻄﻂ
ﻓﺮﻳﻖ ﺍﻟﺒﺤﺚ ﻟﻜﻲ ﻳﺠﺮﻱ ﺗﺸﻐﻴﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ
"ﻧﻴﻞ" ﻟﻴﻌﻤﻞ ﻷﺟﻞ ﻏﻴﺮ ﻣﺴﻤﻰ.
